Серия про VoxBase закончилась

Я рассказал, как голосовые заметки, TikTok, YouTube и подкасты превращаются в Markdown и становятся частью моей рабочей памяти.

Но сама память состоит не только из транскриптов.

Еще нужна система, которая умеет хранить контекст, связи между заметками, проектами и решениями.

Поэтому следующие посты будут про мой MCP-сервер для Obsidian и про то, как языковые модели получают доступ к знаниям внутри моей базы.

А потом я вернусь к теме транскрибации.

Потому что следующий шаг оказался гораздо интереснее.

Если VoxBase работает после разговора, то LiveContext работает во время разговора.

Но это уже совсем другая история, скоро расскажу 💻